| CPU |
SOC:RK3399 核心:64位雙核Cortex-A72 +四核Cortex-A53 頻率:Cortex-A72 (2.0 ghz), Cortex-A53 (1.5 ghz) |
| GPU | Mali-T864 GPU,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1、OpenVG1.1 OpenCL, DX11, AFBC |
| VPU | 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 60fps decoding, Dual VOP, etc |
| Memory | RAM: Dual-Channel 4GB DDR3 |
| Storage | eMMC: 16GB(regular), 32GB/64GB(optional), eMMC 5.1 |
| Power Management | RK808-D PMIC,協(xié)作單獨直線DC/直線DC,啟用dvf solfware省電,RTC喚醒,系統(tǒng)睡眠模式 |
| Connectivity |
以太網(wǎng):本機(jī)千兆以太網(wǎng) wi - fi: 802.11 a / b / g / n / ac 藍(lán)牙:4.1雙模式 天線:雙天線連接口 |
| Video Input | 1個或兩個4-Lane MIPI-CSI,雙重ISP, 13 mpix / s,同時支持雙相機(jī)數(shù)值的寫入 |
| Video Output |
HDMI: HDMI 2.0a, supports 4K@60Hz，HDCP 1.4/2.2 DP on Type-C: DisplayPort 1.2 Alt Mode on USB Type-C LCD Interface: one eDP 1.3（4-Lane，10.8Gbps）, one or two 4-Lane MIPI-DSI |
| USB |
USB 2.0: 2單獨的本地主機(jī)USB 2.0 USB 3.0: 1本地主機(jī)USB 3.0 USB c類型:支持USB3.0 c型和顯露端口1.2 Alt模式USB c型 |
| PCIe | PCIe x4, compatible with PCIe 2.1, Dual operation mode |
| 調(diào)節(jié)測試 | 1 x調(diào)節(jié)測試UART, 3 v級,1500000個基點 |
| LED | 1x Power LED(Red) 1x GPIO LED(Green) |
| Key | Power Key x1 Reset Key x1 Recovery Key x1 |
| 作業(yè)溫度（℃） | -20℃ to 70℃ |
| 電源 | 直線DC12 v / 1(邊緣連接器)或DV 5 v / 2.5 (c型) |
圖：手寫字識別案例
圖： 人臉識別案例
圖：目標(biāo)檢驗測試案例
圖：人體姿態(tài)識別案例
圖：手勢檢驗測試和識別系統(tǒng)案例
圖：交通門禁車牌檢驗測試和識別系統(tǒng)案例
圖：人臉門禁檢驗測試和識別系統(tǒng)案例
圖：聲紋電子鎖系統(tǒng)案例
圖：語音控制智能家居系統(tǒng)案例
圖：知識圖譜和文本聊天機(jī)器人系統(tǒng)案例
| 序號 | 項目名 稱 | 項目技術(shù)功能數(shù)值參考規(guī)格 |
| 1 |
嵌入式邊緣物聯(lián)網(wǎng)實驗平臺 型號：-SD40 |
本項目實驗平臺搭載瑞芯微RK3399處置整理器，不少于9個無線傳感器節(jié)點，配備裝備11.6寸高清觸摸屏、高清相機(jī)模型塊、7麥麥克風(fēng)陣列和O連接口。 硬件系統(tǒng)應(yīng)用DC12V電源適配器安全統(tǒng)一供電，構(gòu)造為上下兩層一體化設(shè)計，上層緊固式裝配實驗所需硬件（非磁吸式裝配），實驗所需硬件均平鋪裝配在一整塊底層基板上，下層收納放置配套線材、備品備件等設(shè)備。 實驗平臺支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等無線互聯(lián)網(wǎng)通信，支持無線傳感器互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)人工智能、嵌入式系統(tǒng)研發(fā)、RFID射頻識別技術(shù)等課程實驗。同時配備裝備可私有云和公有云部署的"物聯(lián)網(wǎng)云平臺"，協(xié)作多種傳感器模型塊，可完成基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺的嵌入式無線傳感器綜合實驗。本平臺提供嵌入式深度學(xué)習(xí)掌控把握框體結(jié)構(gòu)Tengine，可完成人工智能實驗，含有基于深度學(xué)習(xí)掌控把握的目標(biāo)檢驗測試實驗、基于深度學(xué)習(xí)掌控把握的人臉識別實驗，可完成聲紋識別門禁實驗、AI語音智能家居實驗、知識圖譜和聊天機(jī)器人實驗等人工智能實驗。 一、硬件技術(shù)功能數(shù)值： ★1、處置整理器： CPU: RK3399：六核 Dual Cortex-A72 + Quad Cortex-A53, 64-bit CPU at 1.8GHz GPU: Mali-T864 GPU,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG 1.1, OpenCL, DX11 存儲器：雙通道LPDDR3（64-bit）不低于4GB，16GB 高速emmc 拓展存儲，MicroSD不低于64G 高清相機(jī)模組：CMOS傳感器OV13850，MIPI信號輸出，1300萬像素，最高支持4224x3136像素。 4、AI高清攝像機(jī)：有效像素500萬像素，對焦方法自動對焦，USB2.0連接口，提供基于eAIOT教學(xué)平臺的人臉識別系統(tǒng)案例。 ★5、顯露屏：平臺板載不低于11.6寸高清觸顯一體屏，eDP連接口,分辨率不低于1920*1080 ★6、網(wǎng)管模組：1）LoRaWAN網(wǎng)關(guān)模型塊連接口：板載mini-pcie連接口，可接入SX1301八通道并行LoRaWAN網(wǎng)關(guān)模型塊。本項目須至少配備裝備一個LoRaWAN網(wǎng)關(guān)模型塊和兩個lorawan節(jié)點模型塊以完成對實驗室全部lora節(jié)點的接入管理。 2）Zigbee網(wǎng)關(guān)模型塊：板載，應(yīng)用直列雙排20芯插針牢靠固定，非usb連接口。 3）BLE網(wǎng)關(guān)模型塊：板載，應(yīng)用直列雙排20芯插針牢靠固定，非usb連接口。 7、無線傳感器節(jié)點及RFID功能構(gòu)成 傳感器節(jié)點由無線核心模型塊、傳感器模型塊和底層基板三部分構(gòu)成，要求3個功能模型塊均可拆卸裝配，便利更換和升級； 節(jié)點底層基板：不少于6個。板載OLED液晶顯露屏，可顯露傳感器類型等信息；板載USB轉(zhuǎn)串行口連接口，便利測量試驗調(diào)節(jié)測試使用。 無線核心模型塊，不少于7個，含有zigbee、BLE、lora、nbiot。其中l(wèi)ora模型塊應(yīng)用Semtech的lora芯片sx1278支持LoRaWAN Class A, ClassB and Class C 協(xié)議；NBiot模型塊應(yīng)用的是lierda NB86-G，主控芯片是STM32F103。要求應(yīng)用直列雙排20芯插針的模型塊化設(shè)計。 傳感器模型塊：溫度（℃）/光敏/蜂鳴器一體傳感器模型塊、高精確度溫濕度傳感器模型塊、兩路繼電器模型塊、8*8 LED點陣模型塊、可燃?xì)怏w傳感器模型塊、可調(diào)LED燈光模型塊。 高頻RFID讀卡器：核心芯片應(yīng)用RC632，支持對Mifare_Std S50、I.CODE2等標(biāo)準(zhǔn)非接觸式IC卡實行讀寫實操。 ★低頻RFID讀卡器：支持對 Em4100等標(biāo)準(zhǔn)ID卡實行讀卡實操。板載電磁鎖模型塊，協(xié)作麥克風(fēng)陣列模型塊可完成聲紋鎖等實驗。 ★超高頻RFID讀卡器：核心芯片應(yīng)用PR9200，支持對ISO18000-6C & EPC global Gen2 協(xié)議卡片實行讀寫實操。板載有源拓展模型塊可以和嵌入式主板有源拓展模型塊配對完成有源通信功能，同時包括電機(jī)模型塊，可完成ETC道閘等實驗。 8、4G模組：板載EC20模組，支持LTE TDD/LTE FDD/TD-SCDMA/WCDMA /TD-SCDMA/CDMA2000/CDMA/GSM等頻段 ★9、7路麥克風(fēng)陣列： 1）7路麥克風(fēng)陣列，提供聲源定位、語音增強(qiáng)、語音降噪、回聲消除、聲音拾取等功能。（需提供完整硬件原理圖及PCB文件截圖證明為自主研發(fā)設(shè)備） 2）RISC-V 雙核64位處置整理器，主頻最高800MHz。包括卷積神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)加快速度器KPU，峰值算力1TOPS。 3）一體化單板設(shè)計，包括TFT彩色液晶屏，能夠直觀顯露彩色音頻頻譜圖。 4）包括 STM32音頻驅(qū)動芯片，提供USB聲卡驅(qū)動，開放源代碼。（提供源碼工程截圖，源碼備查） 5）應(yīng)用雙列直插封裝和USB連接口輸出，需能夠接入到系統(tǒng)主板中使用。 6）5米監(jiān)測界限，基于linux系統(tǒng)。 ★10、OBD連接口：板載，標(biāo)準(zhǔn)16針OBD-II插頭座，與配套系統(tǒng)集合可完成基于CAN總線通信相關(guān)實驗。 11、天線連接口：板載wifi、BLE、lora、LTE共4個天線連接口。 12、其他硬件及連接口： 1）UART：1路RS232，1路RS485 2）以太網(wǎng)：100/1000M 3）音頻：音頻輸出連接口、MIC音頻寫入連接口、板載4歐3W揚聲器 4）無線網(wǎng)：WiFi (2.4G and 5G, 802.11 ac), Bluetooth 4.1 5）USB 3.0 HOST連接口：板載2個 6）Debug連接口：板載1個，Download連接口：板載1個 ★7）鍵盤：板載7寸80鍵標(biāo)準(zhǔn)鍵盤 8）紅外接收：板載紅外接收模型塊1個 9）傳感器拓展連接口：板載，與無線傳感器節(jié)點的傳感器模型塊連接口兼容，可完成linux系統(tǒng)下的傳感器驅(qū)動研發(fā)實驗。 10）按鍵：板載重啟、恢復(fù)、電源、MASKR0M 4個功能按鍵，其中MASKROM按鍵可控制系統(tǒng)從SD卡啟動。板載4個用戶自定義按鍵 LED：板載4顆藍(lán)色LED燈珠 11）震動馬達(dá)傳感器：板載1個 12）其他連接口：MIPI、GPIO、SPI、I2C、TF Card (sd/mmc 3.0)、SIM卡座、USB 2.0 HOST、USB Type-C (with DP out)、eDP 1.3、HDMI 2.0 for 4K 60Hz 13、實驗箱箱體：上下兩層一體式設(shè)計，上層板載固定裝配實驗所需硬件，下層收納放置配套電源適配器、線材、備品備件等設(shè)備。 二、系統(tǒng)規(guī)格功能數(shù)值要求 ★1、實操系統(tǒng)：Linux+QT、Ubuntu18.04、Android8.1，支持Linux+QT、Ubuntu雙實操系統(tǒng)SD卡快速離線變換，便利教學(xué)管理； ★2、須配備裝備linux系統(tǒng)下基于QT的zigbee、BLE、4G等綜合實驗系統(tǒng)，可完成zigbee互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)鋵嶒?、zigbee各傳感器收集及控制實驗、BLE傳感器收集及控制實驗、4G無線數(shù)值通信等實驗。 ★3、須配備裝備LoRaWAN NS(network server)實驗系統(tǒng)，協(xié)作硬件可完成LoRaWAN雙向通信實驗，實驗可以顯露無線通信頻率值、擴(kuò)頻因子、RSSI（接收信號強(qiáng)度）、信噪比、fcnt等信息。經(jīng)過實驗可以快速評估和測量試驗LoraWan協(xié)議下的數(shù)值通信格式、通信距離、信號重量等，同樣也可以基于現(xiàn)有的樣例實行二次研發(fā)快速完成課程設(shè)計、項目研發(fā)、科研等。 4、提供嵌入式深度學(xué)習(xí)掌控把握框體結(jié)構(gòu)Tengine：針對 ARM CPU 及 ARM Mali GPU 優(yōu)化，支持 Caffe/TensorFlow/MXnet/ONNX 模型文件，兼容 Caffe/TensorFlow API，以插件方法支持底層算子拓展，支持 INT8 量化。 ★5、zigbee物聯(lián)網(wǎng)綜合實驗系統(tǒng)： 本系統(tǒng)基于PC平臺，可以使學(xué)生理解 zigbee物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)作業(yè)原理以及相關(guān)應(yīng)用； 本系統(tǒng)可以直觀的展現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)無線互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)錁?gòu)造、無線互聯(lián)網(wǎng)建立互聯(lián)網(wǎng)的過程，可以完成多種無線傳感器數(shù)值的自動收集，并經(jīng)過彎曲線圖的形式展現(xiàn)出來。也可以協(xié)作繼電器等硬件設(shè)備完成無線遠(yuǎn)程控制。 ★6、提供物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)云平臺： 1）學(xué)生能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)感知層設(shè)備（傳感器、執(zhí)行器等）接入物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺，平臺能夠接收并存儲傳感器和執(zhí)行器的就地實時數(shù)值，模型塊在線狀態(tài)，并就地實時顯露。 2）提供后臺管理系統(tǒng)，能夠設(shè)定賬號類型和使用權(quán)限。支持多用戶管理及權(quán)限控制，分為父用戶和子用戶，父用戶可以創(chuàng)建多個子用戶，并而且可以為每個子用戶分配增、刪、改幾種權(quán)限，子用戶創(chuàng)建的資源相互隔離。 3）提供物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則編輯器，無需編寫代碼即可編輯復(fù)雜的自動化控制策略，完成位移互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的自動化控制。 4）提供豐富的可視化控件庫，經(jīng)過拖拽、簡便配備即可完成美觀的UI設(shè)計。支持GIS地圖、彎曲線圖、柱狀、餅圖、圖表、按鈕、儀表圖等控件。 5）物聯(lián)網(wǎng)感知層設(shè)備也能夠向執(zhí)行器發(fā)送控制命令，系統(tǒng)能夠完成模型塊的在線監(jiān)測。 6）云平臺支持物聯(lián)網(wǎng)硬件多協(xié)議接入，經(jīng)過ZigBee/BLE/wifi/lora/NBIOT無線技術(shù)取得傳感器收集的數(shù)值，形成一個完整的無線傳感器互聯(lián)網(wǎng)。 7）數(shù)值經(jīng)過http/MQTT協(xié)議傳輸至物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)云平臺系統(tǒng)，實行數(shù)值圖形化展示。 8）完成基于云平臺的智能家居實驗，并含有配套完整的教學(xué)資源。 9）支持本地化部署和云端部署兩種方法。 ★7、人工智能麥克風(fēng)陣列語音前處置整理系統(tǒng)： 1）需支持以下實驗并提供全部源代碼：聲源定位、語音增強(qiáng)、語音降噪、回聲消除、聲音拾取實驗。 2）提供"基于人工智能的麥克風(fēng)陣列語音前處置整理系統(tǒng)"系統(tǒng)著作權(quán)登記證書及系統(tǒng)設(shè)備登記測量試驗報告復(fù)印件并加蓋公章，原件備查。 三、實驗教學(xué)課程資源 ★平臺提供成套教學(xué)資源，用戶可以按照學(xué)期長度和實際教學(xué)現(xiàn)象安排教學(xué)，須配備裝備實驗指導(dǎo)書，實驗指導(dǎo)書可以提供10～18周、每周2～6節(jié)課的教學(xué)實驗需要。含有但不限于以下知識實驗課程： Linux 實驗清單 初識linux 系統(tǒng)：Ubuntu 系統(tǒng)裝配、Ubuntu 系統(tǒng)入門、Ubuntu 終端實操、Shell 實操、APT 下載工量具、Ubuntu 下文本編輯、Linux 文件系統(tǒng)、Linux 用戶權(quán)限管理、Linux 磁盤管理 Linux應(yīng)用研發(fā)基礎(chǔ)：編寫 HelloWorld 代碼、編譯 HelloWorld、GCC 編譯器、Makefile文件 ARM Linux 研發(fā)基礎(chǔ)：RK3399研發(fā)平臺簡介、研發(fā)環(huán)境搭建、關(guān)于ARM架構(gòu)、AArch64匯編基礎(chǔ)、RK3399啟動方法詳解、匯編LED燈試驗、C語言版LED燈實驗 基于SDK研發(fā)Uboot,kernel,rootfs：SDK 基礎(chǔ)、U-Boot 頂層 Makefile 詳解、U-Boot 啟動流程詳解、U-Boot 圖形化配備及其原理、Linux 內(nèi)核頂層 Makefile詳解、buildroot根文件系統(tǒng)組建 linux 設(shè)備驅(qū)動程序研發(fā)基礎(chǔ)：字符設(shè)備驅(qū)動研發(fā)、嵌入式 Linux LED 驅(qū)動研發(fā)實驗、新字符設(shè)備驅(qū)動實驗、Linux 設(shè)備樹、設(shè)備樹下的 LED 驅(qū)動實驗、pinctrl 和 gpio 子系統(tǒng)實驗、Linux 并發(fā)與競爭、Linux 并發(fā)與競爭實驗、Linux 按鍵寫入實驗、Linux 內(nèi)核定時器實驗、Linux 中斷實驗、Linux 阻塞和非阻塞 IO 實驗、異步通知實驗 linux 設(shè)備驅(qū)動程序研發(fā)進(jìn)階：platform 設(shè)備驅(qū)動實驗、設(shè)備樹下的 platform 驅(qū)動編寫、Linux 自帶的 LED 燈驅(qū)動實驗、Linux MISC 驅(qū)動實驗、Linux INPUT 子系統(tǒng)實驗、Linux RTC 驅(qū)動實驗、Linux I2C 驅(qū)動實驗、Linux SPI驅(qū)動實驗、Linux misc雜項設(shè)備驅(qū)動實驗 Linux 無線通信編程實驗：ZIGBEE 模型塊通信實驗、BLE藍(lán)牙模型塊通信實驗、lorawan NS實驗、Linux互聯(lián)網(wǎng)編程試驗、嵌入式 Web 服務(wù)器試驗、IOT云服務(wù)實驗 嵌入式 Linux QT研發(fā) Qt環(huán)境搭建、Qt用到的研發(fā)工量具、Qt編程涉及的術(shù)語和名詞、Qt Creator的初步使用、第一個Qt程序、Qt項目管理文件、Qt項目界面文件、Qt項目中的main主函數(shù)、Qt界面布置管理、Qt信號與槽機(jī)制、Qt Creator使用技巧 Qt應(yīng)用研發(fā)實例：QCalculator計算器應(yīng)用實驗、QClock就地實時時鐘應(yīng)用實驗、QLed LED控制應(yīng)用實驗、QSht20溫濕度計應(yīng)用實驗、QFileview文件瀏覽應(yīng)用實驗、QReader文本閱讀器應(yīng)用實驗、QTest綜合測量試驗應(yīng)用實驗、BLE傳感器應(yīng)用實驗、Zigbee傳感器應(yīng)用實驗、添加應(yīng)用到系統(tǒng)桌面 無線傳感器互聯(lián)網(wǎng)實驗清單 ZigBee基礎(chǔ)實驗： GPIO、定時器、中斷等實驗等實驗 傳感器驅(qū)動實驗：溫度（℃）/光敏/蜂鳴器一體傳感器模型塊、高精確度溫濕度傳感器模型塊、兩路繼電器模型塊、8*8 LED點陣模型塊、可燃?xì)怏w傳感器模型塊、可調(diào)LED燈光模型塊等實驗 Zstack實驗： Zstack基礎(chǔ)實驗：SampleApp GenericApp SimpleApp SensorDemo SerialApp等實驗 Zstack進(jìn)階實驗：ZigBee組網(wǎng)實驗、ZigBee傳感器收集及數(shù)值傳輸實驗、ZigBee互聯(lián)網(wǎng)綜合實驗、Zstack綜合實驗：zigbee互聯(lián)網(wǎng)拓?fù)浼皞鞲衅骺刂茖嶒?、智能家居實驗等實?br /> LORA實驗：傳感器基礎(chǔ)實驗、lora基礎(chǔ)通信實驗、lorawan通信實驗 、lorawan網(wǎng)關(guān)及私有云NS配備實驗、ABP+CLASS A模式入網(wǎng)及通信實驗、ABP+CLASS C模式入網(wǎng)及通信實驗、OTAA+CLASS A模式入網(wǎng)及通信實驗、公有云NS上下行通信實驗、lorawan傳感器綜合實驗、應(yīng)用服務(wù)器（物聯(lián)網(wǎng)云平臺）傳感器綜合實驗 Nbiot實驗：傳感器基礎(chǔ)實驗、NBIOT模型塊AT指令實驗、電信NBIOT平臺配備及模仿收發(fā)實驗、電信NBIOT平臺模板配備設(shè)備、BIOT電信平臺傳感器實驗 NBIOT物聯(lián)網(wǎng)云平臺數(shù)值接收實驗、NBIOT物聯(lián)網(wǎng)云平臺儀表板實驗 物聯(lián)網(wǎng)人工智能實驗清單-基礎(chǔ) 神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)作業(yè)原理、線性反向傳播實驗、非線性反向傳播實驗、梯度下降實驗、損失函數(shù)實驗、單變量線性回歸、多變量線性回歸、線性二分類、線性多分類、神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)非線性二分類、神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)非線性多分類、測量試驗實訓(xùn)成果實驗、查看模型文件實驗、ONNX模型文件制作實驗、模型部署和測量試驗實驗、深度神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)框體結(jié)構(gòu)設(shè)計、深度神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化、神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)過結(jié)合問題、卷積神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)簡介、卷積的前向計算、卷積的反向傳播、池化的前向計算與反向傳播、經(jīng)典的卷積神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)模型、MNIST分類實驗、Fashion-MNIST分類實驗、普通循環(huán)神經(jīng)、通用的循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)模型實驗互聯(lián)網(wǎng)、兩個時間步的循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)實驗、四個時間步的循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)、不定長時序的循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)實驗、深度循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)、雙向循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)、高級循環(huán)神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng) 人工智能實驗清單-圖像 圖像收集：USB攝像頭圖像收集 圖像處置整理：圖片顯露、色彩空間、像素運算、ROI與泛洪填充、濾波與模糊實操、圖像直方圖、模板匹配、圖像二值化、圖像金字塔、圖像梯度、Canny邊緣檢驗測試、直線檢驗測試、圓檢驗測試、輪廓發(fā)現(xiàn) 傳統(tǒng)機(jī)器視覺：手寫字識別、人臉檢驗測試、目標(biāo)檢驗測試 深度學(xué)習(xí)掌控把握機(jī)器視覺：手寫字識別、人臉檢驗測試、目標(biāo)檢驗測試、 端側(cè)推理框體結(jié)構(gòu) 云端機(jī)器視覺應(yīng)用：圖像識別實驗、文字識別、人體解析 圖像視覺綜合應(yīng)用：人臉門禁控制、車牌道閘控制、手勢識別 物聯(lián)網(wǎng)人工智能實驗清單-語音 語音處置整理 ：語音收集和播放實驗、語音編碼和解碼實驗、語音變速變調(diào)實驗、語音活性檢驗測試實驗、語音喚醒實驗、語音識別實驗、語音合成實驗 自然語言處置整理：中文分詞實驗、關(guān)鍵詞提取實驗、文本可視化實驗、文本向量化實驗、文本分類實驗、文本聚類實驗、文本情感解析實驗、句法依存解析實驗、組建聊天機(jī)器人實驗 云端語音語言應(yīng)用：云端語音合成實驗、云端語音識別實驗、云端對話情緒識別實驗、云端新聞?wù)獙嶒?、云端短文本相似度實驗、云端情感傾向解析實驗、云端地址識別解析實驗 RFID實驗清單 UHF超高頻： 超高頻讀卡器原理認(rèn)識實驗、超高頻讀卡實驗、超高頻拓展模仿道閘實驗、超高頻拓展上位機(jī)實驗、RFID拓展上位機(jī)綜合實驗 HF高頻實驗：高頻讀卡器原理認(rèn)識實驗、高頻14443A讀卡實驗、高頻14443A寫卡實驗、高頻15693讀卡實驗、高頻15693寫卡實驗、高頻拓展電子錢包實驗、高頻拓展上位機(jī)實驗 LF低頻實驗：低頻讀卡系統(tǒng)認(rèn)識實驗、低頻拓展電子鎖實驗、低頻拓展上位機(jī)實驗 有源RFID實驗：有源RFID的讀寫實驗 物聯(lián)網(wǎng)綜合實驗 組建知識圖譜和聊天機(jī)器人實驗、聲紋識別門禁實驗、AI語音智能家居實驗、物聯(lián)網(wǎng)云平臺傳感器收集實驗、物聯(lián)網(wǎng)云平臺智能家居實驗 三、★配套物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)多媒體教學(xué)課件系統(tǒng)適應(yīng)全部的教學(xué)資料及實訓(xùn)指導(dǎo)書，內(nèi)容豐富并可隨意調(diào)取。合理地運用多媒體課件教學(xué)系統(tǒng)，可以很大程度上減輕老師講課的作業(yè)量。 ★1、提供研發(fā)單位"物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)多媒體教學(xué)課件系統(tǒng)"著作權(quán)證書復(fù)印件加蓋單位公章； ★2、提供研發(fā)單位"授權(quán)書"原件并蓋公章； ★3、為了教學(xué)的統(tǒng)一性要求物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)多媒體教學(xué)課件系統(tǒng)與實驗裝置是同一個生產(chǎn)商！ (含有以下內(nèi)容): 第1章物聯(lián)網(wǎng)的概念和體系構(gòu)造 1.1物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)簡介 1.2世界各國的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略 1.3物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢 1.4物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)概念辨析 1.5物聯(lián)網(wǎng)的體系構(gòu)造 第2章 物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù) 2.1傳感器技術(shù) 2.2 RFID技術(shù) 2.3嵌入式系統(tǒng) 第3章 物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù) 3.1互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 3.2位移通信技術(shù) 3.3短距離無線通信技術(shù) 3.4無線傳感器互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 第4章 物聯(lián)網(wǎng)支撐技術(shù) 4.1中間件技術(shù) 4.2云計算 第5章 物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù) 5.1物聯(lián)網(wǎng)安全基礎(chǔ)簡介 5.2物聯(lián)網(wǎng)面臨的安全威脅 第6章 物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)典型應(yīng)用 6.1智能交通 6.2智能家居 6.3智能物流 6.4智慧城市 |
常見問題：
1、如果我要購買嵌入式邊緣物聯(lián)網(wǎng)實驗平臺，邊緣物聯(lián)網(wǎng)綜合實驗箱，是否有安裝、培訓(xùn)服務(wù)呢？
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